Inteligencia artificial: Argentina quedó última entre 28 países en adopción de IA

La incorporación de inteligencia artificial (IA) en el mercado laboral muestra grandes diferencias entre países. Un análisis elaborado por Goldman Sachs sobre 28 economías ubicó a Argentina en el último lugar del ranking, con una tasa de adopción inferior al 10%.

El estudio examinó distintos indicadores vinculados con el uso de herramientas de inteligencia artificial y sus primeros efectos sobre el mercado de trabajo. Entre otros aspectos, analizó la evolución del empleo, las vacantes disponibles y la productividad en actividades con distintos niveles de exposición a esta tecnología.

Argentina, en el último lugar del relevamiento

Según el indicador elaborado por Goldman Sachs, Argentina presenta el menor nivel de utilización de inteligencia artificial entre los 28 países incluidos en la muestra. El porcentaje registrado se encuentra por debajo del 10%, mientras que las economías que encabezan el listado alcanzan valores cercanos o superiores al 20%.

Entre los países con mayores niveles de adopción aparecen Francia, Estados Unidos, Países Bajos, Reino Unido, Alemania y Noruega. La comparación muestra una brecha significativa entre las economías más desarrolladas y los mercados emergentes considerados en el análisis.

En el caso latinoamericano, Argentina también quedó por debajo de Brasil, México, Chile y Colombia, los otros países de la región incluidos en el relevamiento.

El trabajo fue elaborado por los economistas Sarah Dong y Joseph Briggs y utilizó información proveniente de 11 encuestas internacionales sobre el uso de inteligencia artificial. Como una de sus referencias, los investigadores recurrieron a información de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE).

Qué sectores sienten más el impacto de la inteligencia artificial

El informe también estudió la relación entre la incorporación de estas herramientas y la evolución del empleo. Los investigadores observaron que las actividades con mayor exposición a tecnologías capaces de automatizar determinadas tareas registraron una desaceleración tanto en la cantidad de trabajadores como en las vacantes disponibles desde la segunda mitad de 2022.

Entre los sectores mencionados aparecen tecnología, centros de llamadas, publicidad y publicación de software, además de otras actividades vinculadas con los servicios de información y comunicación.

En Estados Unidos, por ejemplo, el empleo en determinadas actividades vinculadas con estos sectores se ubicó por debajo de la trayectoria que había mostrado históricamente. En otras economías desarrolladas, en cambio, los niveles permanecieron cerca de las tendencias previas o incluso por encima de ellas.

El patrón también aparece, aunque con una intensidad diferente, en rubros como consultoría de gestión, servicios de publicidad, centros de llamadas y desarrollo de software.

La IA y las dificultades para ingresar al mercado laboral

Uno de los aspectos destacados por Goldman Sachs es que el impacto de la inteligencia artificial no se distribuye de manera uniforme entre los trabajadores.

Las mayores dificultades aparecen en aquellas ocupaciones donde existen herramientas capaces de reemplazar o reducir determinadas tareas realizadas anteriormente por personas. Sin embargo, el informe sostiene que el efecto agregado sobre el empleo continúa siendo limitado.

El análisis señala además que el impacto puede resultar especialmente relevante para quienes buscan su primer empleo o cuentan con poca experiencia laboral. La incorporación de sistemas de IA puede modificar las tareas iniciales que tradicionalmente realizan los trabajadores que recién ingresan a determinadas actividades.

De acuerdo con la estimación incluida en el estudio, un aumento del 10% en la exposición de una ocupación a la inteligencia artificial se relaciona con una disminución de aproximadamente 0,1% en la variación de la dotación de personal.

El dato muestra que, hasta el momento analizado por los investigadores, la expansión de la IA no se traduce automáticamente en una reducción masiva del empleo. El efecto se concentra especialmente en determinadas actividades y puede ser más visible en los segmentos laborales con mayor exposición a la automatización.